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好库存vs坏库存 质量的健康情况决定你赚钱多少

  企业在售出设备以后,都会存储必要的零件来提升服务的及时性,库存的存在大大缩短了交货期,提升了客户满意度,工程机械设备是生产资料,设备停机就意味着没钱可赚,服务及时性就显得尤其重要,而零件现货率是客户满意度的第一要素。为此,很多品牌的代理商都投入大量资金来提升零件的现货满足率,配件店也通过充足的库存来吸引客户。

  老板们都会选择做事认真、可靠的员工去管理库存,可这样的人就一定能做好库存管理吗?库存管理是个技术活儿,存什么零件?存多少数量?什么时候存?什么时候不该存?存储什么零件是必要的、存储多少数量是必要的,这里面的技术含量非常高,做得好,你存的就是好库存,就可以用最小的资金实现客户的高满意度,事半功倍,因为仓库里周转的零件比例很高;做得不好,你存的就是坏库存,即盲目存了很多没用的零件,钱花了不少可零件却没有周转,事倍功半,说白了,你存了很多客户并不需要的零件。

  周转起来的库存才能给企业带来利润,还能满足客户需求,这就是有效库存。有效库存包含周转库存、周转储备库存和安全库存,其中,周转库存是用来应对日常零件的需求,周转库存量就是订货期间零件的需求量。举例来说,库存订单每2周可以订货一次,某空滤每周平均销售10只,那么这种空滤的周转库存就是20只,因为你不能随时订货,而是每2周订一次,你必须保证2周的需求作为周转库存,每次空滤售罄时又可以补货进来。

  同样,发出补货订单后你并不能马上拿到零件,发出订单至收到零件的间隔是交货期,交货期间零件的需求量就是周转储备库存,如果空滤的交货期为2周,则周转储备库存也是20只,来保证交货期间不会出现缺货。当然,以上这些假设都是理想情况,现实中每周客户需要的空滤可能是5只,也可能是25只,以平均销量进行预测会出现误差,还有交货期延迟等因素仍可能导致缺货。为此我们又增加了一个安全库存,用来补偿预测偏差和交货延迟所造成的缺货风险。

  周转库存+周转储备库存+安全库存就是零件的合理库存量,低于此库存量的库存都是健康库存,即有效库存。虽然安全库存未必一定周转,但它的存在大大降低了缺货的风险,是保证现货满足率的必要手段,也是有效库存,有效库存都是好库存。这就是三箱库存管理模型。

  很多企业缺少库存管理经验,盲目通过增加库存量来避免缺货,无形中存储了很多无效库存。无效库存包括过剩库存和呆滞库存二种,过剩库存是指高于三箱库存管理模型中合理的库存量、同时又低于12个月销量的那部分库存。零件虽有销售,但存得过多就是过剩。呆滞库存是超过12个月销量的那部分库存,虽然很多机械制造企业把24个月没有销售过的零件定义为呆滞库存,可软管和O型圈等橡胶零件24个月没有销售就几乎报废了,从销售数据分析中我们还发现:12个月没有销售过的零件,一年以后售出的可能性不高于5%。所以,以超过12个月预期销量来定义呆滞库存可以让企业及时发现库存风险,采取补救措施。

  

  举例来说,某种空滤平均每周销售10只,订货间隔和交货期均为2周,考虑到一定现货满足率的安全库存是15只,根据三箱库存管理模型该空滤的有效库存上限为周转库存(20只)+周转储备库存(20只)+安全库存(15只),为55只。这种空滤每年的预期销量为52周x10=520只,如果企业在零件仓库里存放了800只空滤,其中有55只为健康库存,465只为过剩库存,280只为呆滞库存!思考一下,每2周就可以补充库存,一年可以补库26次,我们为什么要存放800只空滤?这显然既不经济、也不合理,还会产生呆滞风险。

  过剩库存在12个月内实现销售的可能性较大,风险较低;而呆滞库存多是由于订货错误、订单取消和预测失误而产生的无效库存,风险较高。过剩库存和呆滞库存既不能在有效的时间里创造经济效益,还占用企业资金,时间久了还有很大的贬值风险,都属于坏库存。

  你仓库里的零件有多少是好库存、多少是坏库存?我们无法从零件的外观判断,区分的方法是根据零件的出入库记录和需求频率,大数据能够告诉我们一切。通过数据分析我们就能够采取措施增加有效库存,降低无效库存,让企业的零件库存处于健康的状态。

  只有周转库存才能提升现货满足率,安全库存是以牺牲部分库存投资回报为代价,保证企业在需求波动和交货延迟时的现货满足率和客户满意度,而无效库存则对现货满足率和库存周转率没有任何贡献,相反还会占用企业的资金,产生零件报废风险。

  库存管理就是要尽量避免无效库存的产生,通过对库存健康状况的评估,采取措施不断地降低无效库存比率,通过调整系统参数,避免采购过剩库存,通过厂家回购、打折促销和企业间调剂等手段,降低呆滞库存的比例。在经营了十几年之后,特别是经历了几年的市场下滑,很多企业的零件库存都面临积压问题,库存金额不断升高,可周转率却在下降,呆滞库存比例越来越高,有些零件库超过一半都是无效库存,改善库存状态是很多企业的当务之急。通过大数据分析和科学的预测,可以用更少的库存实现更高的服务效率,提升企业零件的投资回报率和现货满足率,最终实现更高的客户满意度。



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